数据产品经理高效学习手册 产品设计、技术常识与机器学习 张威 2020年版
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资料介绍
数据产品经理高效学习手册：产品设计、技术常识与机器学习
作 者： 张威 著
出版时间： 2020
内容简介
《数据产品经理高效学习手册 产品设计、技术常识与机器学习》主要讲解了产品设计思维框架和具体操作流程，帮助读者快速了解产品设计的全过程；同时讲解了产品研发的技术常识，包括前端研发、后端研发、数据库设计等，帮助读者成为“懂技术”的产品经理；此外，还通俗易懂地讲解了机器学习原理，帮助读者成为一个掌握前沿知识的数据产品经理。 本书适合对数据产品感兴趣的读者，有志于从事数据产品经理职业的读者，希望了解产品研发技术常识、需要提升自我能力的产品经理，以及希望了解机器学习原理，想要转型为数据产品经理或人工智能产品经理的读者。
目录
第1章
产品经理必知的产品设计流程
1．1 产品设计环节有哪些 8
1．2 用户需求如何发掘 8
1．2．1 用户需求调研 8
1．2．2 用户需求梳理 10
1．3 产品设计逻辑是什么 16
1．3．1 信息路径设计 16
1．3．2 信息点功能设计 21
1．4 产品原型及需求文档 22
1．4．1 产品原型 22
1．4．2 需求文档 23
第2章
产品经理必知的数据库知识
2．1 数据库是什么 27
2．1．1 为什么应该了解数据库 27
2．1．2 应知的数据库基本常识 27
2．2 数据库应该怎么设计 29
2．3 关系型数据库是什么 31
2．3．1 数据库表和字段 32
2．3．2 操作语言SQL 34
2．4 非关系型数据库是什么 38
2．4．1 NoSQL数据库是什么 38
2．4．2 数据库文件和键值对 38
2．5 数据仓库又是什么 40
2．5．1 数据仓库是什么 40
2．5．2 数据库与数据仓库比较 41
第3章
产品经理必知的客户端知识
3．1 Web内容传输过程 44
3．2 网站建设流程 46
3．2．1 创建HTML网页 46
3．2．2 发布到Web服务器 47
3．3 简单介绍Web页面 48
3．3．1 HTML 49
3．3．2 CSS 52
3．3．3 JavaScript 53
3．4 简单介绍Android系统 55
3．4．1 界面布局 55
3．4．2 点九图 57
3．5 简单介绍iOS系统 58
第4章
产品经理必知的服务端知识
4．1 为什么需要了解服务端 60
4．2 客户端和服务端的关系 60
4．2．1 数据交互过程 60
4．2．2 客户端与服务端比较 61
4．3 数据接口类型 62
4．3．1 XML 62
4．3．2 JSON 63
4．3．3 两种数据接口比较 64
第5章
产品经理必知的编程语言
5．1 编程语言的关系脉络 66
5．1．1 什么是机器码 66
5．1．2 什么是汇编语言 66
5．1．3 什么是高级语言 67
5．1．4 编程语言的区别和联系 68
5．2 入门语言JavaScript 68
5．2．1 JavaScript 历史趣事 69
5．2．2 JavaScript 如何运行 69
5．2．3 JavaScript 基础知识 71
5．2．4 了解JavaScript的数组 75
5．2．5 了解JavaScript的函数 79
5．2．6 什么是面向对象编程 82
5．2．7 HTML是很关键的知识 84
5．2．8 使用DOM做什么 89
5．2．9 使用jQuery做什么 92
5．2．10 使用Node．js做什么 95
第6章
产品经理必知的数据分析
6．1 数据从哪里来 97
6．1．1 外部数据从何来 98
6．1．2 内部数据从何来 100
6．2 数据指标体系如何搭建 103
6．2．1 关联指标法 105
6．2．2 AARRR指标法 105
6．3 数据分析典型方法 107
6．3．1 数据分析的领域知识 107
6．3．2 常见的数据分析类型 108
第7章
产品经理必知的机器学习
7．1 通俗讲解机器学习是什么 112
7．1．1 究竟什么是机器学习 112
7．1．2 机器学习分为几类 114
7．2 跟着例子熟悉机器学习 116
7．2．1 一个回归预测的例子 116
7．2．2 一个分类预测的例子 120
7．3 准备数据包括什么 127
7．3．1 数据采集 127
7．3．2 数据清洗 128
7．3．3 数据采样 129
7．3．4 数据类型转换 129
7．3．5 数据标准化 130
7．3．6 特征工程 131
7．4 如何选择算法 133
7．4．1 单一算法模型 133
7．4．2 集成学习模型 133
7．4．3 算法选择路径 138
7．5 调参优化怎么处理 139
7．5．1 关于调参的几个常识 139
7．5．2 模型欠拟合与过拟合 140
7．5．3 常见算法调参的内容 141
7．5．4 算法调参的实践方法 141
7．6 如何进行性能评价 142
7．6．1 回归预测性能度量 142
7．6．2 分类任务性能度量 143
7．7 通俗讲解算法原理 144
7．7．1 线性回归 144
7．7．2 逻辑回归 149
7．7．3 决策树 153
第8章
产品经理必知的数据可视化
8．1 数据可视化原则 164
8．2 数据可视化流程 165
8．3 信息路径设计 166
8．3．1 信息接收规律 167
8．3．2 用户使用场景 168
8．3．3 常见信息路径 169
8．4 信息点可视化设计 170
8．4．1 信息点可视化流程 170
8．4．2 图表适用场景 173
第9章
产品经理必知的后台模块
9．1 常见后台产品模块 182
9．2 权限管理模块 183
9．2．1 权限设计内容 184
9．2．2 权限设计核心逻辑 185
9．2．3 权限设计子模块 187
9．3 订单管理模块 189
9．3．1 订单系统内容 189
9．3．2 订单流程引擎 192
9．4 消息管理模块 194
9．4．1 消息管理模块分类 194
9．4．2 消息管理模块设计 196
9．5 帮助中心模块 197
9．5．1 帮助中心模块组成 197
9．5．2 帮助中心模块设计 197
第10章
产品经理必知的战略知识
10．1 波特的战略观 200
10．1．1 运营效益不是战略 200
10．1．2 生产率边界的限制 200
10．1．3 战略是独特的配称 201
10．1．4 配称的数学原理 202
10．2 一种崭新的战略观：战略数学式 203
10．2．1 战略数学式逻辑起点 203
10．2．2 战略数学式的应用 205
第11章
产品经理必知的运营效率知识
11．1 企业效率分析框架 209
11．2 单点效率法则 209
11．2．1 单点效率来源 209
11．2．2 员工能动性激发 210
11．2．3 员工能力培养 213
11．3 协作效率法则 215
11．3．1 分工与协作 216
11．3．2 组织协调四群人 218
11．3．3 组织协调的四种方式 220
11．3．4 组织协调的修理工：
流程优化 225
11．4 环境法则 232
11．4．1 组织文化环境 232
11．4．2 如何变革组织文化 232
作 者： 张威 著
出版时间： 2020
内容简介
《数据产品经理高效学习手册 产品设计、技术常识与机器学习》主要讲解了产品设计思维框架和具体操作流程，帮助读者快速了解产品设计的全过程；同时讲解了产品研发的技术常识，包括前端研发、后端研发、数据库设计等，帮助读者成为“懂技术”的产品经理；此外，还通俗易懂地讲解了机器学习原理，帮助读者成为一个掌握前沿知识的数据产品经理。 本书适合对数据产品感兴趣的读者，有志于从事数据产品经理职业的读者，希望了解产品研发技术常识、需要提升自我能力的产品经理，以及希望了解机器学习原理，想要转型为数据产品经理或人工智能产品经理的读者。
目录
第1章
产品经理必知的产品设计流程
1．1 产品设计环节有哪些 8
1．2 用户需求如何发掘 8
1．2．1 用户需求调研 8
1．2．2 用户需求梳理 10
1．3 产品设计逻辑是什么 16
1．3．1 信息路径设计 16
1．3．2 信息点功能设计 21
1．4 产品原型及需求文档 22
1．4．1 产品原型 22
1．4．2 需求文档 23
第2章
产品经理必知的数据库知识
2．1 数据库是什么 27
2．1．1 为什么应该了解数据库 27
2．1．2 应知的数据库基本常识 27
2．2 数据库应该怎么设计 29
2．3 关系型数据库是什么 31
2．3．1 数据库表和字段 32
2．3．2 操作语言SQL 34
2．4 非关系型数据库是什么 38
2．4．1 NoSQL数据库是什么 38
2．4．2 数据库文件和键值对 38
2．5 数据仓库又是什么 40
2．5．1 数据仓库是什么 40
2．5．2 数据库与数据仓库比较 41
第3章
产品经理必知的客户端知识
3．1 Web内容传输过程 44
3．2 网站建设流程 46
3．2．1 创建HTML网页 46
3．2．2 发布到Web服务器 47
3．3 简单介绍Web页面 48
3．3．1 HTML 49
3．3．2 CSS 52
3．3．3 JavaScript 53
3．4 简单介绍Android系统 55
3．4．1 界面布局 55
3．4．2 点九图 57
3．5 简单介绍iOS系统 58
第4章
产品经理必知的服务端知识
4．1 为什么需要了解服务端 60
4．2 客户端和服务端的关系 60
4．2．1 数据交互过程 60
4．2．2 客户端与服务端比较 61
4．3 数据接口类型 62
4．3．1 XML 62
4．3．2 JSON 63
4．3．3 两种数据接口比较 64
第5章
产品经理必知的编程语言
5．1 编程语言的关系脉络 66
5．1．1 什么是机器码 66
5．1．2 什么是汇编语言 66
5．1．3 什么是高级语言 67
5．1．4 编程语言的区别和联系 68
5．2 入门语言JavaScript 68
5．2．1 JavaScript 历史趣事 69
5．2．2 JavaScript 如何运行 69
5．2．3 JavaScript 基础知识 71
5．2．4 了解JavaScript的数组 75
5．2．5 了解JavaScript的函数 79
5．2．6 什么是面向对象编程 82
5．2．7 HTML是很关键的知识 84
5．2．8 使用DOM做什么 89
5．2．9 使用jQuery做什么 92
5．2．10 使用Node．js做什么 95
第6章
产品经理必知的数据分析
6．1 数据从哪里来 97
6．1．1 外部数据从何来 98
6．1．2 内部数据从何来 100
6．2 数据指标体系如何搭建 103
6．2．1 关联指标法 105
6．2．2 AARRR指标法 105
6．3 数据分析典型方法 107
6．3．1 数据分析的领域知识 107
6．3．2 常见的数据分析类型 108
第7章
产品经理必知的机器学习
7．1 通俗讲解机器学习是什么 112
7．1．1 究竟什么是机器学习 112
7．1．2 机器学习分为几类 114
7．2 跟着例子熟悉机器学习 116
7．2．1 一个回归预测的例子 116
7．2．2 一个分类预测的例子 120
7．3 准备数据包括什么 127
7．3．1 数据采集 127
7．3．2 数据清洗 128
7．3．3 数据采样 129
7．3．4 数据类型转换 129
7．3．5 数据标准化 130
7．3．6 特征工程 131
7．4 如何选择算法 133
7．4．1 单一算法模型 133
7．4．2 集成学习模型 133
7．4．3 算法选择路径 138
7．5 调参优化怎么处理 139
7．5．1 关于调参的几个常识 139
7．5．2 模型欠拟合与过拟合 140
7．5．3 常见算法调参的内容 141
7．5．4 算法调参的实践方法 141
7．6 如何进行性能评价 142
7．6．1 回归预测性能度量 142
7．6．2 分类任务性能度量 143
7．7 通俗讲解算法原理 144
7．7．1 线性回归 144
7．7．2 逻辑回归 149
7．7．3 决策树 153
第8章
产品经理必知的数据可视化
8．1 数据可视化原则 164
8．2 数据可视化流程 165
8．3 信息路径设计 166
8．3．1 信息接收规律 167
8．3．2 用户使用场景 168
8．3．3 常见信息路径 169
8．4 信息点可视化设计 170
8．4．1 信息点可视化流程 170
8．4．2 图表适用场景 173
第9章
产品经理必知的后台模块
9．1 常见后台产品模块 182
9．2 权限管理模块 183
9．2．1 权限设计内容 184
9．2．2 权限设计核心逻辑 185
9．2．3 权限设计子模块 187
9．3 订单管理模块 189
9．3．1 订单系统内容 189
9．3．2 订单流程引擎 192
9．4 消息管理模块 194
9．4．1 消息管理模块分类 194
9．4．2 消息管理模块设计 196
9．5 帮助中心模块 197
9．5．1 帮助中心模块组成 197
9．5．2 帮助中心模块设计 197
第10章
产品经理必知的战略知识
10．1 波特的战略观 200
10．1．1 运营效益不是战略 200
10．1．2 生产率边界的限制 200
10．1．3 战略是独特的配称 201
10．1．4 配称的数学原理 202
10．2 一种崭新的战略观：战略数学式 203
10．2．1 战略数学式逻辑起点 203
10．2．2 战略数学式的应用 205
第11章
产品经理必知的运营效率知识
11．1 企业效率分析框架 209
11．2 单点效率法则 209
11．2．1 单点效率来源 209
11．2．2 员工能动性激发 210
11．2．3 员工能力培养 213
11．3 协作效率法则 215
11．3．1 分工与协作 216
11．3．2 组织协调四群人 218
11．3．3 组织协调的四种方式 220
11．3．4 组织协调的修理工：
流程优化 225
11．4 环境法则 232
11．4．1 组织文化环境 232
11．4．2 如何变革组织文化 232