概率论与数理统计 [明杰秀，周雪，刘雪 主编]
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资料介绍
概率论与数理统计
作者：明杰秀，周雪，刘雪 主编
出版时间：2018年版
丛编项： 普通高等教育十三五规划教材
内容简介
《概率论与数理统计/普通高等教育“十三五”规划教材》按照教育部高等院校工科、理科及经管类专业“概率论与数理统计”课程的教学大纲，根据当前大多数高等院校的学生基础，吸收国内外同类教材的优点，结合多年的教学经验编写而成。《概率论与数理统计/普通高等教育“十三五”规划教材》通俗易懂，简明扼要，同时又不失完整，全面系统地讲解了概率论与数理统计的基础知识。全书共8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计以及假设检验．每章分为若干小节，每节配有习题，书末附有习题的参考答案。《概率论与数理统计/普通高等教育“十三五”规划教材》理论体系完整，举例丰富，难度适宜，同时在讲解过程中注重与实际应用背景相结合，强调应用能力的培养，在每章节最后配有以Excel为分析工具进行概率论与数理统计的操作应用。《概率论与数理统计/普通高等教育“十三五”规划教材》可供普通高等院校工科类、理科及经管类专业作为概率论与数理统计课程教材使用。
目录
前言
第1章 随机事件与概率
1．1 随机事件及其运算
1．1．1 随机现象
1．1．2 随机试验
1．1．3 样本空间
1．1．4 随机事件的概念
1．1．5 随机事件的关系与运算
习题1．1
1．2 随机事件的概率
1．2．1 频率与概率
1．2．2 古典概率
1．2．3 几何概率
1．2．4 概率的公理化定义
习题1．2
1．3 条件概率
1．3．1 条件概率与乘法公式
1．3．2 全概率公式
1．3．3 贝叶斯公式
习题1．3
1．4 随机事件的独立性
1．4．1 事件的独立性
1．4．2 n重伯努利试验
习题1．4
1．5 Excel在概率统计中的应用常识
1．5．1 Excel的安装
1．5．2 统计程序的使用
总习题一
第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量及其分布函数
2．1．1 随机变量的概念
2．1．2 随机变量的分布函数
习题2．1
2．2 离散型随机变量
2．2．1 离散型随机变量及其分布律
2．2．2 几种常见的离散型随机变量的概率分布
习题2．2
2．3 连续型随机变量
2．3．1 连续型随机变量及其概率密度
2．3．2 几种常见的连续型随机变量的概率分布
习题2．3
2．4 随机变量函数的概率分布
2．4．1 离散型随机变量函数的概率分布
2．4．2 连续型随机变量函数的概率分布
习题2．4
2．5 用Excel计算概率值
2．5．1 二项分布概率值的计算
2．5．2 泊松分布概率的计算
2．5．3 超几何分布概率的计算
2．5．4 指数分布概率的计算
2．5．5 正态分布概率的计算
2．5．6 泊松定理的模拟
总习题二
……
第3章 多维随机变量及其分布
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律与中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
第7章 参数估计
第8章 假设检验
参考答案
附表1 标准正态分布函数数值表
附表2 泊松分布的数值表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
参考文献
作者：明杰秀，周雪，刘雪 主编
出版时间：2018年版
丛编项： 普通高等教育十三五规划教材
内容简介
《概率论与数理统计/普通高等教育“十三五”规划教材》按照教育部高等院校工科、理科及经管类专业“概率论与数理统计”课程的教学大纲，根据当前大多数高等院校的学生基础，吸收国内外同类教材的优点，结合多年的教学经验编写而成。《概率论与数理统计/普通高等教育“十三五”规划教材》通俗易懂，简明扼要，同时又不失完整，全面系统地讲解了概率论与数理统计的基础知识。全书共8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计以及假设检验．每章分为若干小节，每节配有习题，书末附有习题的参考答案。《概率论与数理统计/普通高等教育“十三五”规划教材》理论体系完整，举例丰富，难度适宜，同时在讲解过程中注重与实际应用背景相结合，强调应用能力的培养，在每章节最后配有以Excel为分析工具进行概率论与数理统计的操作应用。《概率论与数理统计/普通高等教育“十三五”规划教材》可供普通高等院校工科类、理科及经管类专业作为概率论与数理统计课程教材使用。
目录
前言
第1章 随机事件与概率
1．1 随机事件及其运算
1．1．1 随机现象
1．1．2 随机试验
1．1．3 样本空间
1．1．4 随机事件的概念
1．1．5 随机事件的关系与运算
习题1．1
1．2 随机事件的概率
1．2．1 频率与概率
1．2．2 古典概率
1．2．3 几何概率
1．2．4 概率的公理化定义
习题1．2
1．3 条件概率
1．3．1 条件概率与乘法公式
1．3．2 全概率公式
1．3．3 贝叶斯公式
习题1．3
1．4 随机事件的独立性
1．4．1 事件的独立性
1．4．2 n重伯努利试验
习题1．4
1．5 Excel在概率统计中的应用常识
1．5．1 Excel的安装
1．5．2 统计程序的使用
总习题一
第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量及其分布函数
2．1．1 随机变量的概念
2．1．2 随机变量的分布函数
习题2．1
2．2 离散型随机变量
2．2．1 离散型随机变量及其分布律
2．2．2 几种常见的离散型随机变量的概率分布
习题2．2
2．3 连续型随机变量
2．3．1 连续型随机变量及其概率密度
2．3．2 几种常见的连续型随机变量的概率分布
习题2．3
2．4 随机变量函数的概率分布
2．4．1 离散型随机变量函数的概率分布
2．4．2 连续型随机变量函数的概率分布
习题2．4
2．5 用Excel计算概率值
2．5．1 二项分布概率值的计算
2．5．2 泊松分布概率的计算
2．5．3 超几何分布概率的计算
2．5．4 指数分布概率的计算
2．5．5 正态分布概率的计算
2．5．6 泊松定理的模拟
总习题二
……
第3章 多维随机变量及其分布
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律与中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
第7章 参数估计
第8章 假设检验
参考答案
附表1 标准正态分布函数数值表
附表2 泊松分布的数值表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
参考文献